Sind Ihre Unternehmensdaten auf unterschiedliche Systeme verteilt und möchten die Daten daraus kombinieren und auswertbar machen?

Unterschiedliche Datenquellen auf einen Nenner zu bringen, sie zu transformieren und in einer Art und Weise den Mitarbeitern zur Verfügung stellen, dass eine einheitliche Sicht auf die Fakten besteht, ist oft eine große Herausforderung.

Wichtig dabei ist, den Zweck der gemeinsamen Datenbasis nicht aus dem Auge zu verlieren. Sind die Daten erstmal in einem Data Warehouse abgelegt, können darauf aufbauend weitere Analysedatenmodelle angewandt werden.

Diese bilden die Grundlage für Data Scientist, die mit den bereitgestellten Daten Data Mining-Modelle entwickeln und trainieren können. Diese Modelle unterstützen wiederum bei betrieblichen Entscheidungen, Kundensegmentierungen, Erkennen von Trends oder neuen Querverbindungen.

Seit 2005 unterstütze ich meine Kunden bei der Einführung, Erstellung, Weiterentwicklung von Data Warehouses.
Meine Aufgaben reichten dabei von der Neuentwicklung eines DWHs über Weiterentwicklung von bestehenden bis hin zur Berichtserstellung mit Microsoft Reporting Services, Business Objects und WebFocus.

In den letzten Jahren habe ich mich sehr viel mit der Modellierung und Transformationen von unterschiedlichen Datenquellen beschäftigt. Ziel war es dabei diverse Anlieferungsarten von Konzernmitglieder mit unterschiedlicher Granularität der Daten zusammenzuführen um diese auswertbar aufzubereiten.

Sie suchen Unterstützung bei der Analyse und Modellierung eines Data Warehouse oder möchten das Reporting in Ihrem Unternehmen adaptieren? Kontaktieren Sie mich.